BREAKING NEWS 10.05.2023

Nel comunicato stampa del 3 maggio 2023, algoWatt, Green Tech Company quotata sul mercato Euronext Growth Milan (EGM), annuncia che l’intelligenza artificiale (AI) entra a far parte delle tecnologie innovative utilizzate da Sundrone (società appartenente al Gruppo, leader italiana nel settore delle ispezioni e survey termografiche e visive di impianti fotovoltaici mediante l’utilizzo di droni), per le ispezioni di impianti fotovoltaici con droni. Sundrone ha inserito l’utilizzo dell’AI all’interno del proprio software proprietario “PV INSPECTOR”, concessogli in licenza da algoWatt, Società sviluppatrice dello stesso. Questo permetterà a Sundrone di capitalizzare i dati raccolti, e al contempo aumentare sicurezza e affidabilità dei propri servizi. I nuovi algoritmi di Machine Learning consentono infatti di automatizzare il riconoscimento delle anomalie su immagini termiche e visibili, e di velocizzare il processo di redazione del report, senza andare a influire negativamente sugli elevati standard di precisione che caratterizzano il servizio. La nuova soluzione permette la riduzione dei tempi di pubblicazione nel portale PV WEB dedicato, nella cui area riservata i clienti possono accedere in sicurezza ai dati relativi alle survey. Il portale permette la fruizione degli esiti delle ispezioni nel visibile e termografiche, delle informazioni acquisite durante l’ispezione e delle elaborazioni eseguite sulle immagini acquisite. Mediante una infrastruttura basata sulle rappresentazioni georeferenziate, l’operatore può visualizzare, per ogni impianto: Una mappa aerea dell’impianto con la sovrapposizione di un layer che riproduce la struttura del parco solare derivata dallo schema elettrico, che permette l’identificazione dei singoli elementi (pannelli e stringhe); Una sezione contenente le stime di perdita e di produzione (sia in termini di potenza che economici), conseguenti alla presenza delle anomalie riscontrate; Una sezione per l’analisi delle singole anomalie. La mappa permette quindi, una volta selezionata l’anomalia o scelto il livello di gravità, di visualizzare la posizione dei pannelli/stringhe affetti da criticità. Per la singola anomalia è inoltre possibile visualizzare le immagini della sezione di impianto acquisite dal drone, e i relativi screenshot prodotti con l’applicativo desktop, al fine di identificarla. Un’altra importante funzione dell’applicativo è quella di analisi storica degli esiti di rilevazioni sullo stesso impianto, e sulle relative componenti. Questo consente, mediante l’analisi della storia dei singoli elementi, di individuare in maniera preventiva le zone sottoposte a stress anomalo che conduce a guasti e, di conseguenza, di programmare e operare interventi mirati per la soluzione del problema al principio. Tenendo in considerazione il comunicato, confermiamo la nostra raccomandazione, target price € 1,50 rating BUY e risk MEDIUM.

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