PREDICT – Screening neonatale più rapido con Predict: il ruolo della robotica collaborativa

Il laboratorio di Patologia Clinica e Screening Neonatale dell’Ospedale Pediatrico Giovanni XXIII di Bari ha registrato un significativo miglioramento nell’efficienza grazie all’adozione della robotica collaborativa sviluppata da Predict S.p.A. Con il progetto Aphel Lab, il tempo necessario per il check-in dei prelievi di sangue essiccato su carta da filtro è stato ridotto del 30%, permettendo una gestione più rapida e precisa dei test su 62 malattie rare. La piattaforma integra robot sanitari avanzati, come Aphel Kronos e Aphel Hermes, che automatizzano il processo di validazione e smistamento dei campioni, garantendo una standardizzazione del flusso di lavoro e riducendo il margine di errore umano. Nel 2024, grazie a questo sistema, sono stati processati 30.000 cartoncini provenienti da neonatologie di Puglia e Basilicata, contribuendo all’identificazione precoce di 28 casi di malattie rare.
Predict, innovazione per la sanità digitale
Predict S.p.A. si conferma un punto di riferimento nell’innovazione tecnologica applicata alla sanità, con soluzioni che spaziano dall’intelligenza artificiale alla robotica per il settore ospedaliero. Oltre al miglioramento della diagnostica neonatale, il robot Aphel Hermes verrà impiegato anche nelle sale d’attesa pediatriche per intrattenere i bambini e ridurre lo stress prima dei prelievi. Con una solida presenza nel settore healthcare, Predict continua a sviluppare tecnologie avanzate per ottimizzare i processi sanitari, migliorare la qualità dell’assistenza e rafforzare le partnership con ospedali e istituti di ricerca di primo piano.
Il nostro giudizio
Sul titolo Integrae SIM ha una raccomandazione (BUY), target €1,90 (upside potential +272%).
Per leggere il documento completo della nostra ricerca, comprensivo delle informazioni previste dalla normativa di riferimento, clicca qui: https://mcusercontent.com/f37b6d8e674d36dc39aa6f188/files/0b7e741f-c85a-ff00-66ca-88b352768713/2024_Predict_IoC.pdf
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