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Insights 25 Set 2026

Dipietro Group – CONGENIA porta l’AI nel trasferimento del know-how aziendale

In occasione della Notte Europea delle Ricercatrici e dei Ricercatori, Dipietro Group, PMI innovativa con sede a Siracusa attiva da oltre trent’anni come System Integrator nei settori Oil & Gas, chimico ed energetico, pone l’attenzione su CONGENIA, progetto di ricerca dedicato al passaggio di conoscenze tra generazioni ed esperti in azienda attraverso l’intelligenza artificiale. Il progetto, sviluppato insieme al Dipartimento di Economia dell’Università di Messina e con il contributo di Expert AI per lo sviluppo della piattaforma, nasce per affrontare un tema centrale nelle imprese industriali ad alta specializzazione: trasformare l’esperienza accumulata nel tempo, spesso distribuita tra archivi, documenti, procedure e competenze individuali, in un patrimonio più accessibile, strutturato e trasferibile. CONGENIA prevede infatti lo sviluppo di un sistema basato su intelligenza artificiale e Natural Language Processing, capace di: acquisire conoscenza dai dati storici, codificare l’esperienza degli esperti di settore, comprendere problemi specifici e proporre soluzioni integrando informazioni provenienti da diverse fonti aziendali.

Una conoscenza che resta nel tempo

Il valore del progetto non risiede soltanto nell’adozione di una tecnologia, ma nel modo in cui l’intelligenza artificiale viene inserita nei processi aziendali. CONGENIA è pensato con un approccio human in the loop, in linea con una visione in cui l’uomo mantiene un ruolo centrale nel rapporto con la macchina. Per Dipietro Group, questo significa utilizzare l’AI come strumento di supporto alla continuità del know-how industriale, al passaggio generazionale e alla revisione dei processi, senza sostituire l’esperienza delle persone che hanno costruito nel tempo la competenza tecnica dell’azienda. Il dialogo con il mondo universitario e la collaborazione con un partner tecnologico specializzato rafforzano questa traiettoria, collegando ricerca scientifica, innovazione di processo e cultura industriale. In una realtà che opera su commesse complesse e ad alto grado di personalizzazione, la capacità di rendere la conoscenza aziendale più interrogabile, condivisa e riproducibile diventa un elemento rilevante dell’equity story: non solo crescita industriale, ma costruzione di un modello capace di preservare competenze, aumentare efficienza e accompagnare l’evoluzione del lavoro in azienda.

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